ooniq.
book et kald
p95 før audit
3.1s
p95 efter fix
89ms
forbedring
−72%
DB queries
1.840ms
Cache miss
1.280ms
N+1 queries
1.090ms
Auth check
280ms
Rendering
175ms
type
audit
leveringstid
5 dage
pris
kr. 45k
format
rapport
resultat
−72% p95

Problemet

Et fintech-startup med 4.000 aktive brugere oplevede 3-sekunders load-tider i dashboardet. Teamet vidste det var langsomt — de fik det at vide i churn-interviews. Men de vidste ikke præcist hvad der skulle fikses, og de ville ikke bruge to måneder på at gætte.

De havde ikke kapacitet til at lave en grundig analyse selv midt i en vækstfase. Budget til en uge ekstern hjælp — men ikke til en 3-måneders konsulentaftale.

Løsningen

Vi profilererede alle API-kald i produktionsmiljøet over tre dage. Ikke i staging — rigtige brugere, rigtige data, rigtige load-mønstre. Vi fandt tre ting der stod for 89% af latencyen.

Primære fund: N+1-queries i transaktionsoversigten (manglende eager loading), manglende database-indeks på to hyppigt brugte kolonner, og ingen caching på de seks mest kaldte endpoints.

Vi leverede en rapport med præcise kodeeksempler, forventet effekt af hvert fix, og en implementeringsrækkefølge. Ingen generelle råd — konkrete linjenumre og SQL-indeks-kommandoer.

Resultatet

−72%
p95 latency
3
bottlenecks fundet
5 dage
audit tid

Ved I ikke præcis hvad der gør jeres app langsom?

Vi starter med et 30-minutters kald. Ingen binding — vi siger ærligt om vi kan hjælpe, og hvad det koster.

book et kald